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    智能網聯汽車大數據技術

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    本課程將從大數據概念、大數據的關鍵技術、特征工程、地理信息系統四方面進行講解,結合相關技術應用實例的分析,加深學員對大數據技術課程的理解。

    課程詳情

    當今是信息化高度發達的社會,大數據也成為這個時代的熱門詞匯。本節課將結合智能網聯汽車對大數據技術進行講解。

    本課程將從大數據概念、大數據的關鍵技術、特征工程、地理信息系統四方面進行講解,結合相關技術應用實例的分析,加深學員對大數據技術課程的理解。


    學完本課程后,你可以:

    1、了解大數據技術的應用環境及發展趨勢;

    2、了解Hadoop生態、數據挖掘技術及MATLAB編程環境;

    3、掌握格柵計算、GeoHash算法及特征工程的相關知識;


    · 適合:本門課適合高等和中等職業院校汽車專業的師生或者是從事(準備進入)智能網聯汽車相關產業的人員

    · 不適合:0基礎學員建議掌握相關基礎知識后再學習本門課程。


    實際案例分析

    本課程主要分為理論學習和案例分析,比如以NBA運動員軌跡和車輛為例講解數據的采樣,通過兩個方面的結合形成有效的學習記憶,學員們完成本課程后,能夠對車聯網大數據技術有所掌握。

     

    自主分配學習時間

    本課程是錄屏教學,學員可以根據自己的時間安排,自主學習,學習過程中沒有時間和空間的束縛。同時,學員可以多次反復觀看學習視頻,以此鞏固所學知識。


    課程章節
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