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智能網聯汽車環境感知算法工程師

/ 掌握企業所需核心技能 /

¥3980.00

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智能網聯——搶占時代風口

2016年開始,“智能網聯汽車”、“自動駕駛汽車”等名詞成為了汽車和互聯網行業內每天都避不開的熱點話題,人才需求成為這個風口上最關鍵的環節,行業的快速發展帶來整個產業的變革,人才復合型、多樣化、稀缺性成為常態,隨之而來各類關于自動駕駛的文章、講座和分享開始越來越多,更多的人希望能抓住這個風口,從事智能網聯汽車研發相關工作。

然而,很多新入職這個行業的新人和傳統行業轉型從業者們總會面臨的一些困惑是:?雖然這個風口上的研發工程師薪水可觀,但是卻要求很高,難以勝任。互聯網和書籍上都難以找到成熟的知識體系指導人員轉型升級。如何快速系統地補充智能網聯汽車研發必備知識和提升具體工作技能擁有實戰經驗成為痛點。

一個研發工程師新人入職,企業一定希望他能夠在崗位上快速發揮作用,直接接觸應用場景開發案例。例如:能夠清晰的定義自動駕駛產品功能的需求和技術規范,能夠設計智能汽車電子系統架構,能夠運用人工智能完成感知、決策算法的開發,能夠負責多傳感器融合的開發,能夠完成整車集成測試、匹配、標定等工作。

上述這些問題,是一名智能網聯汽車研發工程師日常工作職責中最常會面臨到的任務,要勝任這些工作,其實也并不復雜:只要補充一些必須的方法和執行要點,然后加以大量的項目練習,有一些項目你真實的操作過幾遍,也就可以了。

遺憾的是,目前在行業內,能夠系統地做到全方位梳理基于崗位的智能網聯汽車人才素質模型,可以幫助想轉型智能網聯汽車研發的新人解決這些問題的課程,并不多見。?

所以,我們聯合了國內在這方面最優質的師資資源,耗時半年,設計了智能網聯汽車研發工程師這套專門針對新入職人員及轉崗人員的課程。整個課程中,圍繞其工作崗位中的應用場景開發案例,由眾多資深專家學者和一線研發工程師帶領你掌握企業所需核心技能,在最常見的智能網聯汽車感知層、控制層算法、車道保持輔助系統(LKA)開發工作、電子電氣架構、多傳感器融合、計算機視覺等最基礎必須掌握的知識和技能都給出了非常落地的指導工作方法,助你在四個月的線上學習全面武裝之后,順利跨入智能網聯汽車的研發序列。

迄今為止,汽車學堂的智能網聯汽車研發工程師系列課程已經成為了國內主機廠最受職場新人們歡迎的課程之一,上線運營半年以來,已經將百余名學員通過課程順利實現了轉行、就業或者是在剛剛開始不久的智能網聯汽車研發工作中獲得了上司和同事們的肯定。?

假如你也同樣是一個充滿困惑的智能網聯汽車研發新人或轉崗人員,我們希望這門課程能夠幫到你。

學完此課程你將得到什么?

  • 技能
    可掌握的核心技能

    1. 能夠勝任汽車環境感知算法工程師的崗位,對計算機體系結構有比較深刻的認識,能夠開發高性能、實時運行的軟件;

    2. 掌握智能汽車傳感器的工作原理,能夠處理視覺傳感器、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、GPS/IMU等信息數據;

    3. 具備激光雷達或視覺的場景分割、目標檢測、目標識別、目標跟蹤等算法的經驗;

    4. 掌握多傳感器數據融合處理技術。

  • 方法
    可解決的現實問題

    1. 能夠處理機器視覺,激光雷達等數據;

    2. 能夠完成毫米波雷達、攝像頭、激光雷達等多傳感器數據的融合;

    3. 實現多目標跟蹤等復雜感知功能。

  • 前景
    可擁有的職場和未來

    1. 快速發展的未來汽車市場;

    2. 200萬智能網聯汽車行業崗位空缺;

    3. 20-40萬高額年薪;

什么樣的人 適合學習此課程?

  • 建議學員專業

    計算機、電子信息、應用數學等相關專業

  • 建議學員基礎

    本課程是智能網聯汽車研發轉崗人員和新入職人員的轉型培訓課程,適用于汽車主機廠1-4年工作經驗研發工程師

  • 建議工具基礎

    具備本科階段的數學基礎,熟悉微積分、線性代數、統計與概率論等;另熟練掌握至少一門語言,可以是C++也可以是Python

一流名師帶隊 企業專家實戰

成波 成波

清華大學汽車工程系教授,博士,博士生導師。清華大學蘇州汽車研究院院長,清華大學汽車安全與節能國家重點實驗室副主任。研究領域:汽車人機工程與舒適性....

仇斌 仇斌

清華大學汽車工程系副研究員,博士。主要研究方向:汽車底盤結構分析、電動汽車總體設計、制動能量回收技術。....

趙小川 趙小川

趙小川,博士,研究員,兼任北京理工大學研究生教師、研究生導師;北京市科學技術委員會、北京市自然科學基金委員會、軍委科技委項目評審專家,期刊《Ro....

多樣化學習形式 保障學習效果

  • 專業課程
  • 項目作業
  • 社群互動
  • 直播答疑
  • 專業課程

    技術核心課,夯實你一生受用的基礎知識。

    本課程針對智能網聯汽車電子控制系統工程師,圍繞其工作崗位中的應用場景開發案例,由眾多資深專家學者和一線研發工程師帶領你掌握企業所需核心技能,跨入智能網聯汽車的研發序列。

  • 項目作業

    選取一線工作過程,導師助教全程輔導支持。

    基于真實工作經歷而設計的實踐項目,幫助學員快速了解崗位職責。學員需下載項目資料,根據資料內容線下完成項目作業,提交上傳后,老師將親自批改作業,并錄制視頻點評作業,幫助學員理解作業內容,吸收所學知識。

  • 社群互動

    師生互動群組,方便學員學習溝通。

    每一期班次都會設立相應的微信群或QQ群,學員可以在群組中互相討論各自的學習心得,也能向助教和老師提出學習問題。群組中還會定期分享各種課外擴展閱讀和名師直播訊息,擴大學員的知識面。

  • 直播答疑

    校企名師、行業精英面對面分享專業知識。

    為擴展學員知識領域,我們定期邀請名師大咖,直播分享行業知識。學員可以在直播期間向講師提出學習時遇到的問題,講師將面對面為你解惑答疑。

15周 全面學習智能網聯汽車系統知識

  • 幫助你了解主流汽車構造,并對傳統汽車和智能網聯汽車相關理論知識有較為深入的認識。

    15+名師直播互動

  • 帶你熟悉MATLAB和Python,使你掌握matlab/simulink建模能力,并能使用Python進行編程。

    54+經典項目實戰

  • 使你了解毫米波雷達、攝像頭、激光雷達等傳感器,并能對這些傳感器數據進行融合處理,實現自動駕駛。

    7大精選專業課程

優于行業水平的一對一教學服務

  • 作業批復
    作業批復

    授課老師、學術助教親自批改作業,并錄制視頻解析作業完成情況

  • 留言問答
    留言問答

    學員學習期間可在線提問,授課老師將定期回復,解惑答疑

  • 隨堂練習
    隨堂練習

    每門課程都會配備相應習題,及時鞏固所學知識

  • 直播答疑
    直播答疑

    校企名師、行業精英面對面分享專業知識

  • 項目作業
    項目作業

    選取一線實際工作過程,導師助教全程輔導支持

  • 結業證書
    結業證書

    完成學習并通過考核條件,即可獲得清華大學蘇州汽車研究院認證的實名制證書

清華大學蘇州汽車研究院與汽車人才研究會品牌背書

完成微專業學習并通過考核后,將頒發清華大學蘇州汽車研究院認證的實名制證書,證書支持在線查詢與驗證。

學有所成 直推就業

中國汽車人才研究會100+家車企及零部件會員企業

( 排名不分先后 )

靠不靠譜 看看一期智能網聯學員們怎么說

  • 張賢/上汽大眾

    課程內容干貨滿滿,其中我最喜歡MATLAB這門課程,個人覺得質量最棒。里面的一些小測試、小練習等我覺得很贊,這種語言類工具多動動手確實很好,而且老師還親自錄制視頻批改作業,真的很不錯。

  • 丁思強/東風集團

    整體來說課程質感不錯,相對而言優于一些同類平臺。目前我選擇的是電子控制方向,個人建議有時間的同學可以配合其他兩個方向里的“深度學習”和“傳感器”兩門課來學習,會使你的學習事半功倍。

  • 沈進通/東風乘用車

    我目前從事的是汽車控制軟件開發相關工作,本身做的事情和這門課契合度蠻強,學這門課其實是想充實一下自己。其實我蠻喜歡成波老師對智能網聯汽車的講解,另外每次直播課程內容都很豐富,我幾乎每次都參加。

  • 陳亦晨/上汽通用

    為了適應新環境所以才學習了這門課程。因為工作背景和這門課的聯系相對薄弱,所以學習來還是有點累的。仇斌老師的底盤課對目前的我來說很有幫助,當然我覺得其他課程對我以后的工作也會有很大的幫助。

了解更多

基礎課程
  • 課程1

    智能網聯汽車概論

    智能網聯汽車概論是幫助研發人員了解智能網聯汽車技術基礎的入門課程,課程全面介紹了智能化技術、網聯化技術、智能汽車傳感器、高級駕駛輔助系統等核心知識。

    主要知識點

    智能網聯汽車技術框架 智能化技術 V2X關鍵技術 未來發展趨勢

    查看課程詳情>>

  • 課程2

    汽車電氣與電子架構

    本課程講授了汽車的電氣和電子系統架構,并著重介紹了車載網絡通訊系統的原理和設計、系統架構設計及自動駕駛設計等幾個方面展開。

    主要知識點

    電子電氣開發流程 PREEvision工具的介紹及操作演示 Excel2DBC tool CANoe 以太網總線 ISO26262 CAN總線

    查看課程詳情>>

  • 課程3

    Matlab電子系統開發與建模

    Matlab是智能汽車電子系統開發中對算法、控制方法進行可視化仿真驗證的軟件,本課程幫你熟悉Matlab/Simulink開發環境等相關知識。

    主要知識點

    CVST/ADST 檢測車道線 Simulink Control Design設計控制器 Automated Driving System Toolbox(ADST)

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  • 課程4

    Python必備基礎與數據科學庫

    整個系列課程以Python為主導,第一階段的目標在于快速掌握Python語言。全程代碼實戰,使用notebook一步步分模塊演示Python必備基礎功能。

    主要知識點

    Python簡介 科學計算庫Numpy 數據分析處理庫Pandas 繪圖庫Matplotlib 可視化庫Seaborm

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  • 課程5

    傳感器應用與感知技術

    課程基于車輛檢測與追蹤項目幫助學員理解智能汽車傳感器特性及工作原理、信號數據特征。介紹視覺傳感器、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達等傳感器基礎知識。

    主要知識點

    激光雷達 毫米波雷達 視覺傳感器 基于GPS與慣性傳感器的無人車導航定位 無人車傳感與信息處理系統效能綜合評估

    查看課程詳情>>

  • 課程6

    基于圖像與雷達的數據融合算法

    課程以圖像與雷達測距融合項目為例,涵蓋圖像與雷達信號的空間及時間聯合標定、提取車輛興趣區域、提取車輛水平直線特征和車輛寬度范圍等知識。

    主要知識點

    數據融合 傳感器的數據處理 攝像頭與雷達的數據融合

    查看課程詳情>>

  • 課程7

    深入了解主流汽車底盤構造

    本課程系統闡述了汽車底盤的構造和工作原理,詳細講解新能源汽車底盤部分,是面對汽車運用技術、汽車檢測與維修、新能源汽車等相關專業職業院校的汽車底盤課程。

    主要知識點

    線控轉向系統 線控制動 新能源汽車底盤控制

    查看課程詳情>>

獲取課程大綱

還有不了解的,看看這里

  • Q:這門微專業有什么先修要求?

    A:本科階段的數學基礎是必須的,你要對微積分、線性代數、統計與概率論有學習基礎;另外起碼要求熟練掌握一門語言,可以是C、C++也可以是Python;至于專業的要求,智能網聯汽車研發要求的是復合型人才,機械工程、車輛工程、電子信息、自動化、計算機類的同學都是可以參與的。

  • Q:我可以從這門微專業獲得什么?

    A:在此微專業中,將學習機器視覺,激光雷達等數據處理和多傳感器數據融合,實現多目標跟蹤等復雜感知功能等知識。

  • Q:微專業的考核要求是什么?

    A:此微專業會通過解鎖模式讓學員有序學習,即每門課程的每個章節都設置了解鎖,學員在學習過程中,需要達到相應的解鎖標準,才可以進行下一小節的學習,所有學習章節都解鎖后,就算完成了微專業的考核,即可獲取相應的認證證書。

  • Q:怎樣才能獲取微專業證書?

    A:解鎖所有的課程后,即代表微專業學習通過,可獲得清華大學蘇州汽車研究院云教育中心和中國汽車人才研究會聯合頒發的認證證書。

  • Q:完成這門微專業需要多久?

    A:完成整個微專業的學習大致需要14-16周,在這期間,你需要每周投入9-10個小時的學習時間。掌握一門核心技能是需要刻意練習的,為了你的工程師夢想,和我們的老師一起加油吧!

  • Q:推薦就業的流程是怎樣的?

    A:完成微專業并成功通過考核后,我們會有專人和你聯系進行簡歷投遞和公司推薦的溝通事項。目前可推薦的公司為中國汽車人才研究會100+家車企及零部件會員企業。

還有疑問

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